دورة متقدمة في الرياضيات لمسار مهندس البيانات

SAR 508
SAR 254

اشترك الآن

مدة البرنامج
01:46:39 ساعة

امكانية وصول
مدى الحياة

لغة البرنامج
اللغة العربية

المادة العلمية
(1)

1120

SAR 508
SAR 254

معلومات المُحاضر

بطاقة تفاصيل الخدمة

اسم الخدمة: دورة متقدمة في الرياضيات لمسار مهندس البيانات
التصنيف: تخصصات هندسية
المدة: 01:46:39 ساعة
عدد المحاضرات: 18
لغة المحتوى: اللغة العربية
الرسوم: ~~SAR 508~~
SAR 254
الشهادة: شهادة إتمام معتمدة
قناة تقديم الخدمة: إلكترونياً عبر المنصة
المستفيدون: الأفراد والجهات

الخطوات

إنشاء حساب أو تسجيل الدخولسجّل بياناتك الأساسية (الاسم، البريد الإلكتروني، رقم الجوال) وفعّل الحساب.
الاشتراك في المنصةاختر خطة الاشتراك الشهرية أو السنوية وأكمل الدفع الإلكتروني.
متابعة المحتوى التدريبيشاهد المحاضرات وأنجز الاختبارات حتى اكتمال نسبة الإنجاز.
الحصول على الشهادةتُصدر شهادة الإتمام إلكترونياً ويمكن التحقق منها عبر خدمة التحقق من الشهادة.

المستندات المطلوبة

لا تتطلب الخدمة أي مستندات ورقية.
بريد إلكتروني فعّال ورقم جوال لتفعيل الحساب.
الاسم الكامل كما في الهوية ليُطبع على الشهادة.

وصف الخدمة

يهدف هذا البرنامج إلى تقديم فهم شامل للمفاهيم الأساسية في الاحتمالات والإحصاء، والتي تشكل العمود الفقري لتعلم الآلة وعلوم البيانات. يساعد البرنامج المشاركين على بناء إطار عمل متين يمكنهم من تفسير نتائج الخوارزميات بوضوح وفهم أسباب استخدام طرق معينة. كما يُمكّنهم من تعديل الأساليب عند عدم تحقيق النتائج المرجوة، مما يعزز من دقة التنبؤات واتخاذ قرارات مستنيرة. يشمل البرنامج موضوعات رئيسية مثل الاحتمال المشترك، الاحتمال الشرطي، مبرهنة Bayes، المتغيرات العشوائية، التوزيع الطبيعي، التباين، والانحدار الخطي. بنهاية البرنامج، سيكون المشاركون قادرين على تطبيق هذه المفاهيم بشكل عملي لتحليل البيانات وبناء نماذج تعلم الآلة بفعالية.

ماذا ستتعلم من البرنامج

في هذا البرنامج، ستتعلم أساسيات الاحتمالات والإحصاء وكيفية تطبيقها في تعلم الآلة وعلوم البيانات. ستتعرف على كيفية حساب الاحتمالات المشروطة واستخدام مبرهنة Bayes لتحليل البيانات بشكل أكثر دقة. ستكتسب فهمًا عميقًا للمتغيرات العشوائية، التوزيع الطبيعي، والانحدار الخطي، مما يساعدك على تفسير النتائج واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. كما ستتعلم كيفية استخدام القيم الاحتمالية (P-Values) لاختبار الفرضيات وتحليل البيانات إحصائيًا. بنهاية البرنامج، ستكون قادرًا على تطبيق هذه المفاهيم في بناء نماذج تعلم الآلة وتحسين أداء الخوارزميات باستخدام أسس رياضية وإحصائية متينة.

المرشحون المثاليون

هذا البرنامج موجه إلى الطلاب والمختصين الذين يسعون لتعزيز مهاراتهم في تعلم الآلة وعلوم البيانات. يشمل ذلك طلاب الجامعات في تخصصات علوم الحاسب، الرياضيات، الإحصاء، والهندسة، بالإضافة إلى الباحثين في مجالات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات. كما يستهدف المحترفين العاملين في تحليل البيانات، مطوري خوارزميات التعلم الآلي، ومديري المشاريع التقنية الذين يرغبون في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات. البرنامج مناسب أيضًا للمبرمجين وعلماء البيانات الراغبين في تحسين دقة نماذجهم وفهم الأسس الرياضية والإحصائية التي تقوم عليها خوارزميات تعلم الآلة.