Introduction to Data Visualization Course

SAR 508
SAR 254

اشترك الآن

Duration
01:58:38 hours

Access Time
Lifetime

Language
Arabic

Resources
(2)

Skill Level
( General )

141

SAR 508
SAR 254

About the instructor

بطاقة تفاصيل الخدمة

اسم الخدمة: Introduction to Data Visualization Course
التصنيف: Data analysis
المدة: 01:58:38 hours
عدد المحاضرات: 12
لغة المحتوى: Arabic
الرسوم: ~~SAR 508~~
SAR 254
الشهادة: شهادة إتمام معتمدة
قناة تقديم الخدمة: إلكترونياً عبر المنصة
المستفيدون: الأفراد والجهات

الخطوات

إنشاء حساب أو تسجيل الدخولسجّل بياناتك الأساسية (الاسم، البريد الإلكتروني، رقم الجوال) وفعّل الحساب.
الاشتراك في المنصةاختر خطة الاشتراك الشهرية أو السنوية وأكمل الدفع الإلكتروني.
متابعة المحتوى التدريبيشاهد المحاضرات وأنجز الاختبارات حتى اكتمال نسبة الإنجاز.
الحصول على الشهادةتُصدر شهادة الإتمام إلكترونياً ويمكن التحقق منها عبر خدمة التحقق من الشهادة.

المستندات المطلوبة

لا تتطلب الخدمة أي مستندات ورقية.
بريد إلكتروني فعّال ورقم جوال لتفعيل الحساب.
الاسم الكامل كما في الهوية ليُطبع على الشهادة.

Objectives of Introduction to Data Visualization Course

his course offers a foundational introduction to data visualization, focusing on how to represent data in clear, meaningful ways. You will explore various visualization techniques, such as histograms, box plots, and scatter plots, while learning the importance of storytelling through data. The course also covers key tools like Matplotlib and Seaborn, empowering you to visualize patterns, trends, and outliers effectively. By the end, you'll be equipped to create impactful visuals that enhance data-driven decision-making.

You Will Learn

What is visualizing data and why it is important
How to create and interpret various data visualizations such as stem-and-leaf plots, histograms, and time series plots.
Techniques for telling compelling stories with data to enhance communication and decision-making.
Hands-on experience with powerful visualization tools like Matplotlib and Seaborn.
Skills to make complex data insights accessible and understandable for diverse audiences.

Targeted Students

Data Enthusiasts: Individuals interested in learning how to visualize data effectively to enhance their analytical skills.

Beginners in Data Science: Students who are new to data science and want to build a strong foundation in data visualization techniques.

Business Professionals: Professionals looking to improve their ability to communicate data insights and make informed decisions through visual storytelling.

Researchers and Academics: Individuals in research roles who need to present data clearly and compellingly in their reports and presentations.

Anyone Seeking to Enhance Their Skills: Individuals from various backgrounds seeking to enhance their data literacy and visualization capabilities, regardless of their current level of expertise.